02 / 图像分层工作流

本地原型

Layer Rebuild

让一张平面图片,重新成为设计素材。

一个本地图像处理实验,提取指定元素、尝试修补背景,并输出分层 PSD 草稿,支持后续设计加工。

Layer Rebuild 概念示意选择 → 分层 → 检查概念示意 · 非应用截图

设计问题

当手中只有一张平面图片时,如何恢复足够有用、可继续编辑的结构?

将 Claude Code 交互式 Skill 与参数化图像流水线结合,让元素选择和外部处理方式清晰可控,并在接受结果前检查图层。

我的工作
工作流设计、自定义 Claude Code Skill,以及用于规划和检查分层结果的本地界面。
当前阶段
本地 Alpha · SAM3 Cutout 流水线
探索方向
Agent Skills · Tool orchestration · Human control

工作流

01

选择

选定图片,明确必须分离的元素。

02

提取

按区域类型调用分割或本地提取方法。

03

修补

选择是否以及如何修补露出的背景。

04

检查

逐层检查,导出 PSD 草稿和对应配置。

走进一个场景

从一张图片,到可检查的图层结构。

流程示意 · 未使用原始产品图片或应用截图

01 / 04

“把主体和标签分别提取出来。”

将必需元素变成明确请求,而不是默认承诺分离所有对象。

当前本地界面不重建被遮挡部分,文字图层仍为像素图层;高级流水线另有需要手动配置的文字重建功能。

实现与机制

让流程可理解,
让边界可检查。

Skill 与工具

自定义 Claude Code Skill 引导用户选择,生成 JSON Recipe,串联分割、边缘精修、背景修复和 PSD 合成。

执行控制

本地界面对外部分割和生成式填充分别请求授权,无法提取必需对象时明确报错。

产物校验

检查 PSD 是否存在并包含图层;对象分离和修补质量仍需人工检查。

当前

本地原型

参数化流水线和本地 Alpha 界面可运行,导出文件明确标记为草稿。

下一步

仍在探索

改善逐对象选择和背景修复质量,再准备线上试用。

基于 SAM3 Cutout 流水线,组合现有分割、修复模型和本地图像处理方法。